【摘要】传统的海面目标检测识别方法在复杂背景下存在目标检测率低、目标特征依赖人工设计等问题,很难满足实际应用的要求。本文以深度学习、智能芯片等技术为基础,针对可见光、遥感等多波段传感器成像,基于主流深度学习框架建立图像识别、目标检测网络模型,实现智能目标位置检测、目标分类及关键部位识别,采用通用智能芯片NPU(Neural Process Unit)搭建完成嵌入式环境下可见光场景舰船目标智能识别系统,实现智能目标识别算法在硬件资源受限环境下的高效处理,初步验证智能技术在飞行器上应用的可行性。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《阅江学刊》 2015-07-02
《现代制造技术与装备》 2015-06-26
《重庆高教研究》 2015-06-29
《阅江学刊》 2015-07-02
010-56259535
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